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推动大数据与精准扶贫深度融合
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：194
深入实施国家大数据战略，是提升精准扶贫效率的重要举措，但目前，大数据精准扶贫还存在大数据还不够准确、扶贫数据缺少共享开放机制、扶贫系统及平台标准不统一等瓶颈，亟需创新思路,促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合，让扶贫工作更加透明、高效、精准、[详细]
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创建有效的大数据模型的6个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：138
数据建模是一门复杂的科学，涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系，以便数据可以相互关联，并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型，该物理模型由存储数据的存储设备、数据库和文件组成。 历史上，企业已经使用像SQL这样的关系数[详细]
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我国大数据交易的发展近况、面临困难及政策建议
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：84
近年来随着大数据的广泛普及和应用，数据资源的价值逐步得到重视和认可，数据交易需求也在不断增加。2015年《促进大数据发展行动纲要》明确提出要引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节的[详细]
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如何借助大数据和个性化推动网络销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：110
采用网站个性化服务和使用大数据推动在线销售是每个营销专业人士的想法。人们已经从不知道如何使用大数据的时代转向拥有太多数据，并且不得不将其缩减到其真正需要的一切。那么人们需要什么级别或个性化服务来真正推动销售呢? 这是需要回答这些问题的地方。[详细]
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数据分析与机器学习如何为业务安全助力？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：166
目前传统的安全检测、防护类设备针对业务应用安全基本上没有防护效果。数据分析与机器学习为业务安全问题提供了一个有效的解决方案。基于业务的历史数据，通过统计分析与机器学习的方法学习出业务的历史特征，结合专家知识形成业务特征的基线。根据基线来检[详细]
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HIVE和HBASE之间，主要的差异是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：77
两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询因为它只能够在Haoo[详细]
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大数据如何帮助抵御DDOS入侵？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：100
DDOS攻击：布式拒绝服务(DDoS:DistributedDenialofService)攻击指借助于客户服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。通常，攻击者使用一个偷窃帐号将DDoS主控程序安装在一个计算机[详细]
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数据是制造业实现物联网价值的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：103
2020年将是制造业期待的一年。Deloitte预测15个最有竞争力的制造业国家将有10个在亚洲。不过，为实现此一目标，亚太制造业将需拥抱物联网(IoT)。 2020年将是制造业期待的一年。Deloitte预测15个最有竞争力的制造业国家和地区将有10个在亚洲，包括中国、日本[详细]
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大数据世界，这些专业人才最吃香
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：182
大数据有什么用 了解用户特征 通过大数据，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录 给企业和商业带来巨大价值 网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。当用户距离[详细]
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大数据如何推动社会治理：采集分析数据提前化解风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：79
大数据曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年大数据成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品;当你下载某款APP或者打开某个程序，总要你点击同意那些冗长的隐私条款;甚至当你使用不同账号享用同样服务时，居然发现[详细]
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人才缺口达百万：全解大数据、人工智能领域就业现状
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：140
随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布，大数据、人工智能逐步上升为国家战略，国内人工智能产业开始蓬勃发展。根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，目前全球人工智能人才仅约30万人，其中产业人才约20万[详细]
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全球大数据产业近况及投资前景预测
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：141
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。[详细]
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可视化的三大误区，哪些可视化工具受青睐？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：190
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 如何面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关系[详细]
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采集分析数据，大数据如何推动社会治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：88
大数据曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年大数据成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品；当你下载某款APP或者打开某个程序，总要你点击同意那些冗长的隐私条款；甚至当你使用不同账号享用同样服务时，居然发[详细]
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王叁寿：城市就是一个AI的大数据实验室
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：179
当前，林林总总的大数据实验室陆续落地，旨在利用大数据技术解决政府治理、行业发展、民生福祉等方面问题。九次方大数据创始人王叁寿表示，可将城市看作一个整体化的人工智能大数据实验室，从而进一步铺平城市发展路径。 城市各类信息的共享、城市大数据的挖[详细]
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开源模式下的云计算和大数据近况
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：168
开源模式带来的好处很多，其中最吸引人的就是可以帮助企业降低成本。另外，开源模式消除了供应商的限制和壁垒，并且可让技术变得更加协作，合作者会不断更新开源软件，使技术得到持续的完善和发展。云计算和大数据目前都是热门话题，两者的发展与开源技术的[详细]
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大数据圈套：谁有权享有大数据，谁有权分析大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：139
人类已经进入到了一个无商不利用数据，无领域（包括政府）不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好，还是希望改善公共服务和社会治理也好，大家共同面临一个法律上难题：谁有权享有数据？享有什么内容和程度的数据权利？如何保护数据？数据的权益属性？类[详细]
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用大数据促进动共享和融合
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：148
在2018中国国际大数据产业博览会期间举办的时代的中国文化产业分论坛上，与会人员就建设大数据时代文化产业共生生态达成了共识。这是一个重要的成果，表明文化产业升级换代，走向了新的高质量发展的新时代。 当前，世界的发展进入了加速度时代，大数据、工业[详细]
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大数据vs AI 谁主沉浮？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：136
大数据vs人工智能是一种公平的比较吗？在某种程度上，它是，但首先让我们先厘清它们之间的区别。 人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有[详细]
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当开源技术遇上大数据改革
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：103
大数据新兴技术不断涌现，让我们更容易更精准的从海量繁杂的数据中提取有用价值。开源作为一种推动大数据技术创新的新模式，正广受技术开发人员的热爱。 一、大数据市场前景无限 近年来，我国大数据政策频频发布，2014年大数据的概念首次正式写入《政府工[详细]
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如何应对数据湖与客户互动分析之间的瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：99
创建客户的完整视图，并通过最佳渠道实时互动。 当今在商业领域的竞争就是了解你的客户。消费者期待个性化的服务和令人满意的体验，而与他们互动品牌无关的东西都可能导致客户选择其他品牌。 各行业的许多组织都在努力获取他们所需的客户数据，以便在所有与[详细]
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选择云数据存储服务的5个谨慎事项
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：180
曾经安全数据存储只是事后的考虑，现在它已经成为重要的企业功能。在过去，企业业主可以简单地备份日常发票数据到磁带，并将其存储在抽屉里进行保管。而现在，政府法规、日益增长的按需数据需求以及数据泄露担忧正在快速改变数据驱动业务的方式以及数据在21[详细]
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技术和资本双重供给 食品安全大数据行业未来可期
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：84
行业发展动力分析 1、政策支持分析 近年来，我国的食品安全和大数据行业都是处于高增长态势，国家出台了一系列政策支持，其中主要有： ● 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 国家十三五规划中提出：要实施国家大数据战略，推进数据[详细]
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如何避免大数据时代个人隐私的“裸奔”
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：195
21世纪是数据信息飞速发展的时代，移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在快速膨胀变大，整个社会已经步入大数据时代。但大数据是把双刃剑，国家和企业因大力推动大数据创新应用而获益的同时，也给个人信[详细]
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大数据+AI 双擎驱动企业数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：189
数字化时代，大数据及人工智能成为驱动企业业务增长的技术引擎，数字化转型也已成为企业生存和发展的必修课。全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司，也在加速其在大数据及人工智能领域的布局，适时推出了Teradata Everywhere及AI战略，强化Te[详细]
