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让大数据建立大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：72
大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。习近平同志在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二[详细]
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梅宏：大数据治理成为产业生态系统新计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：89
近年来，围绕大数据治理这一主题及其相关问题，国际上已有不少实践和研究探索工作。诸如在国家层面推出促进数据共享开放、保障数据安全和保护个人隐私的相关政策和法规，针对企业机构的数据管理能力评估和改善，面向数据质量保证的方法与技术，促进数据互[详细]
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面向大数据应用的混合内存组织特征分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：145
1 引言 随着大数据的出现及大数据分析技术的发展，大数据应用受到越来越广泛的关注。大数据具有数据量巨大、数据种类繁多、数据价值密度低以及处理数据时效性要求高等特点[1]。大数据应用需要执行大量计算工作，同时对大数据的处理与存储也有着低时延、低开[详细]
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7000字深度归纳：运营必备的几个数据分析方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：68
提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实， 分析 本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线;购买机票、预订酒店时，比对多[详细]
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深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合 促进两化融合再创
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：81
习近平总书记在党的十九大、全国网络安全和信息化工作会议等多个场合反复强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，既从侧面凸显了信息化在培育新动能促进新发展中的重要作用，也彰显了党中央贯彻新发展理念、建设现代化经济体系的坚定决心。[详细]
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基于云的大数据应对计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：145
云服务正在大数据应用中发挥重要作用，尤其是对于那些短期任务，或是已将大量数据存储在云上的应用而言。 云服务对于每个人都具有吸引力。当有人对你说，他们的大数据策略是把所有的数据都存储在云端 时，你根本无法判断这些人是有远见的人，还是在简单地重[详细]
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对比解读五种主流大数据组织的数据分析能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：176
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。 随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词的曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分[详细]
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人工智能和大数据的开发过程中，六大关键要点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：193
人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。 Pedro Domingos教授的观点概括下来，可以提炼出6个注意点，为行业开发实践提供了重要参考： 注意点1：你的数据未必可靠 在实际应用中，有很多各种各样的原因会导致你的数据是不可[详细]
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大数据对应用性能管理至关关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：155
关于大数据方法是否与应用性能管理（APM）有关，目前仍存在某些争论。一些专家表示，即使没有大数据方法，复杂的分析和采样数据也足以应对监测和诊断。而事实上，APM不仅具备监测与警报功能，还可帮助用户了解和提升应用性能。大数据方法提供的完整且正确的[详细]
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企业分析不单单是关于大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：127
在数据专家的职业生涯中，其主要专注分析数据和统计数据，并重点关注客户服务。在客户体验和客户满意度方面，有许多类别和数据点可以收集和理解。对于任何愿意分析数据，并实施基于数据的解决方案的企业来说，这些数据海洋都非常有用。 调研机构Forrester公[详细]
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大数据时代，怎么防止“数据裸奔”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：106
社交娱乐、资讯阅读、网络购物、旅游攻略、美食烹饪、健身跑步、讲座课程在智能手机加载不同种类的APP应用后，人们的生活开始变得方便快捷、多姿多彩。然而，大数据、云计算、人工智能等新技术的运用，在充分发挥数据价值的同时，也给个人隐私保护带来严峻挑[详细]
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大数据解决引擎Spark与Flink大比拼
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：73
下一代大数据计算引擎 自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后，Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始，经过近 10 年的发展，基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量[详细]
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让传达更有效！7个提升数据可视化的实用妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：84
今天的文章不长，但是干货还是不少的。对于数据可视化，我觉得在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，就能使数据表信息的传达更有效。 良好的数据可视化就是清晰，有效地传达信息，而不会分散用户注[详细]
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如何看待程序员普遍缺乏数据结构和算法的知识？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：56
在很多程序员看来，数据结构，算法这一类的东西感觉没用，在实践中都不常用，所以都会很忽视这类内容，但是在很多公司看来，尤其是大公司看来数据结构和算法这种东西确实最有用，而且经常在笔试和面试中出现。为什么会这样呢? 1、看似最枯燥、最基础的东西[详细]
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大数据时代十大热门IT职业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：166
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据[详细]
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大数据的重点是云技术和BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：150
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进[详细]
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大数据时代的数据分析师该知道哪些事情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：166
近几年来，大数据养精蓄锐，从刚开始的无人谈及，到现在的盛行谈论，就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师，它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代，数据分析师该了解哪些内容，本文将为您解答。 用Google搜索了一下Big Data，得到了19[详细]
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大数据不只是互联网企业的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：190
最近一段时间，每天都有互联网漏洞、后门、用户信息泄露的新闻。甚至手机丢了，绑定的银行卡密码也会被破译的消息也普遍流行。 未来这样的新闻会更多，因为互联[详细]
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处理软件定义数据中心的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：192
尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案，但服务器，存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战，可能会成为IT部门的一个大难题。鉴于[详细]
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云计算在商务智能中的应用及其对企业核心竞争力的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：187
1 引言 商务智能（Business Intelligence,简称BI）是目前国内外企业界和IT界广泛关注的一个研究方向。它能将先进的信息技术应用到企业的生产、经营和管理中去，[详细]
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怎样理解你的DBA
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：185
开发人员与数据库管理员（DBA）在实际工作中会经常打交道，但并不是人人都能相处的很好，开发人员与DBA需要知道彼此要的是什么。在本文中，我们就将为您解读开发[详细]
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数据中心设计认证分析有必要吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：50
数据中心设计者无法自行评定Uptime、TIA、LEED或其他认证级别是有原因的。 Uptime Institute级别目的是为了描述设施已经实现和没有实现，可能对数据中心冗余与故[详细]
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怎样解决SQL Server数据库的软硬件性能瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：155
在过去十年里，很多复杂的企业应用都是用Microsoft SQL Server进行开发和部署的。如今，SQL Server已经成为现代业务应用的基石，并且它还是很多大公司业务流程的[详细]
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当下大数据都还只是在瞎扯？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：102
大数据很火，很多公司对大数据到了迷信的地步，各种客户开始争相买数据，指望着通过这些数据来对未来做预测。事实上，我们是不是应该担心这些数据反而让我们远离[详细]
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盘点：大数据挖掘带动的变迁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：107
中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员、中国大数据专家委员会顾问、中国工程院院士李德毅在题为大数据挖掘的演讲中重点强调：PB时代是对科学的挑战，更是对[详细]
