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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:116
很多同学很郁闷:说的是做经营分析,感觉就是把收入成本报表搬来搬去,再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样?今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是:呈现经营结果,监督经营过程。因此最初级的经营分析,还真就是把收入和[详细]
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大数据应用广进展快
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:142
近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上,工业和信息化部部长肖亚庆指出,近年来,中国推动大数据产业发展取得明显成效,产业规模快速增长,十三五时期,中国大数据产业年均复合增长率超过30%,2021年产业规模突破1.3万亿元,大数据产业链初步形成,一[详细]
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如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:147
Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前,GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器,它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads Da[详细]
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:163
摘要:本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括: 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 一、顺丰数据集成背景 顺丰是快递物流服务提供商,主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以及[详细]
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未来人工智能的发展方向——类脑智能
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:164
类脑芯片是人工智能芯片中的一种架构。它模拟人脑进行设计,相比于传统芯片,在功耗和学习能力上具有更大优势。类脑芯片的研究就是基于微电子技术和新型神经形态器件的结合,希望突破传统计算架构,实现存储与计算的深度融合,大幅提升计算性能、提高集成度[详细]
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AI技术面对最为艰巨挑战之一:人类自然语言理解
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:110
短短几年之内,深度学习算法得到了长足发展,不仅在棋类游戏中击败了全球最顶尖的选手,也能够以等同于、甚至超越人类的准确率识别人脸。但事实证明,人类语言仍是一项独特且深邃的难题,亦是AI技术所面对的最为艰巨的挑战之一。 但是,突破能否如期而至? 一[详细]
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如何定义网络架构或结构加速视觉系统的优化
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:61
当人们讨论深度神经网络(DNN)、深度学习和嵌入式视觉时,通常会先讨论如何定义网络架构或结构。不久之前,我们还只能支持线性网络,在输入和输出级之间的层数非常有限。相比之下,今天的网络技术,如谷歌的TensorFlow,支持多个输入、多个输出以及每级多个层[详细]
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互联网人工智能的未来走向分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:101
人工智能是在不知不觉中出现的,当我们发现它时,它已经渗透到我们的生活中,甚至影响了整个世界。如果Internet更改了信息基础结构,则移动Internet更改了资源分配方式。互联网就像外围神经一样,已经渗透到人类生活的各个方面。它不仅产生了科学家一直在思[详细]
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目前人工智能领域的发展情况
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:102
人工智能,高高在上,相信这是很多人的想法。其实我们每个人天天都在使用人工智能,比如扫码。扫码需要对图像进行识别,而图像识别则是人工智能的一个运用。人工智能并非大家想象的那么遥远,甚至一台电脑,也能进行人工智能的操作。戴尔Precision数据科学工[详细]
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为啥云原生数据湖值得关注
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:119
最近几年,数据湖正在被越来越多人提起,尽管各方对数据湖的定义并不统一,但这不妨碍企业纷纷下水实践,比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等,都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下,就开始着手进军数据湖领域呢?一个可能[详细]
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大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:106
大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年,全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元,这个数字每年都在大幅增长。 这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据,了解渠道不[详细]
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高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:109
一年一度的高考,可以说是广大学子必经的磨练,正所谓十年寒窗苦,一朝天下知。而高考,也成为了当前中国最为广泛,最为公平的晋升之路,可以说考上了一个名牌大学,那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔,各地的教育资源又不尽相同,从而导致[详细]
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何为数据湖?用于大数据分析的大规模可扩展存储
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:131
从那时起,数据湖技术不断发展,现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询,而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖屋[详细]
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不良数据会造成更严重后果的几个原由
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:128
现在回想起来,这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战,而且使用网络的人并不多,网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起,这种情况发生了变化,确保可靠性成为企业的关键任务,站点可靠性工程(SRE)应运而生。 数据如今处于相似的[详细]
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数据分析常见的误区有哪几种
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:158
数据分析常见的误区有哪些? 1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据,如果把这些数据都收集起来进行分析,不仅会使工作量增加,浪费大量时间,很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员,更不应该为了分析而分析,而是应该[详细]
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如何管理高度可扩大系统中的元数据
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:88
元数据过去对数据中心架构的影响很[详细]
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做数据治理前 应该明白并避开的几大坑
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:155
Gartner 的一项调查显示,超过90%的数据治理项目都以失败告终。 这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业:既然这笔投资90% 的概率失败,那为什么要继续。 1. 目标不明晰 数据治理是一个复杂的系统工程,一个明确合理的目标,能让数据治[详细]
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大数据平台核心架构图鉴 提议收藏
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:118
大数据的核心层应该是:数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层,可能叫法有所不同,本质上的角色都大同小异。 所以我下面就按这张架构图上的线索,慢慢来剖析一下,大数据的核心技术都包括什么。 01数据采集 数据采集的任务就是把数据从各种[详细]
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新时代开源数据调度在1000+企业的进化之途
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:63
近年来,随着互联网的飞速发展,业务量在短时间内呈现爆发式增长,对应的数据量快速从数百 G 涨至数百 T。无论数据存储还是数据调度,当前数据量已经远超处理能力的上限。若信息处理技术仍渐进式发展,数据处理能力的提升将远落后于指数级增长的数据量。 可[详细]
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开启元宇宙的数字人之行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-21 热度:103
作为构建元宇宙内容的基石,数字人是最早可落地且可持续发展的元宇宙细分成熟场景,目前,虚拟偶像、电商带货、电视主持、虚拟主播等商业应用已被大众认可。在元宇宙世界中,最核心的内容之一非数字人莫属,因为数字人不光是真实世界人类在元宇宙中的化身,[详细]
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使用机器学习重塑视频中的人脸
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-21 热度:69
来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构,同时还具有高度一致性,并且没有人工修剪的痕迹 一般而言,这种面部结构的转化通过传统的 CGI 方法来实现,而传统的 CGI 方法依托详细且昂贵的运动封盖[详细]
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由于智能数据库的自助式机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-21 热度:194
由于智能数据库的自助式机器学习 1.如何成为一个IDO? IDO(insight-driven organization)指洞察力驱动(以信息为导向)的组织。要成为一个IDO,首先需要数据以及操作和分析数据的工具;其次是具有适当经验的数据分析师或数据科学家;最后还需要找到一种技术或者方[详细]
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如何使云原生运维化繁为简
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-14 热度:177
云计算带来了集约化、效率、弹性与业务敏捷的同时,对云上运维提出了前所未有的挑战。如何面对新技术趋势的挑战,构建面向云时代的智能监测平台,让云上应用获得更好的保障,是如今摆在每一个企业面前的一道难题。 在日前的【TTalk】系列活动第八期中,51CTO[详细]
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如何借助Python创建机器学习模型
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-14 热度:80
你是否会遇到这样的场景,当你训练了一个新模型,有时你不想费心编写 Flask Code(Python的web 框架)或者将模型容器化并在 Docker 中运行它,就想通过 API 立即使用这个模型? 如果你有这个需求,你肯定想了解MLServer。它是一个基于Python的推理服务器,最[详细]
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转向未来的AI自动化测试工具
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-14 热度:144
近年来,自动化测试已经发生了重大的迭代。它在很大程度上协助QA团队减少了人为错误的可能。虽然目前有许多工具可以被用于自动化测试,但合适的工具一直是自动化测试成败与否的关键。同时,随着人工智能、机器学习和神经网络在各个领域的广泛运用,面向人工[详细]