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从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:180
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验,从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案,以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于,指标异动根因分析方法[详细]
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几个好使常见的大数据分析模型
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:164
互联网打工人来说,数据分析是一项必备技能!花了这么多钱,营销效果到底达到没有?什么样的功能才能真正戳中用户的痛点? 1. 事件分析 干啥的:研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用:追踪或记录的用户行为或业务过程,如用户注[详细]
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大数据项目可能出错的几种方案
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:130
大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题,与之类似的是:人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标,但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 一个重要原因是缺乏数据集中化,这抑制了公司从[详细]
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MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:115
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系,二者没有直接的相关性,却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的,都是普通服务器组成的集群,但从资源管理角度来说,它们并行化软件实现[详细]
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为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:151
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线,B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说,很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉,此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计,更待何时?[详细]
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数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:122
实际上,标签和指标一样,是数据分析的左膀右臂,两者同样重要。实际上,很多人分析不深入,就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话,标签能发挥啥作用呢? 一:查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求,比如客[详细]
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为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:54
如今,企业拥有比以往任何时候都要多的数据,数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而,随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策,他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:98
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察,以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示,本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期,包括 【数据资源化】,即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】,即将散[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:130
数据助力业务大号口喊了很多年,可一提到数据分析,人们习惯性的依然讲的是:excel,python,sql,依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析,很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子,具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:178
经常有同学抱怨:感觉平时做的都是描述性统计,同比、环比,深入的数据分析到底怎么做?今天系统地讲解一下。 举个简单的例子,让分析:为啥业绩下降了。很多同学的做法,就是拿本月和上月做对比,然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现:A产品业[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:91
如今,企业拥有比以往任何时候都要多的数据,数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而,随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策,他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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洞察数据分析趋势 构建业务价值新等式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:56
我们认为数据分析会成为企业的创新源泉,企业会利用越来越多基于数据的价值实现降本增效,获得更好的盈利增长。可以看到,数据分析所带来的决策能力已成为一家有韧性的企业的核心竞争力之一。Gartner高级研究总监孙鑫谈到,数据分析不只存在于技术的选型上,[详细]
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数据为王的时代 企业如何保护重要数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:91
IDC预测,未来五年,中国数据备份与恢复市场将以14.0%的年复合增长率(CAGR)增长,在2025年达到10. 4亿美元。如今的IT 环境,企业组织的数据备份有遭遇袭击的可能性,除了初始数据外,网络犯罪分子还对数据备份副本虎视眈眈。2021年9月,多家网络安全出版商[详细]
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Qlik联合埃森哲共同发布数据素养蓝图
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:163
近日,数据分析厂商Qlik宣布,为了帮助企业全面提升数据素养,并将数据驱动型决策的比例提高至58%,Qlik和埃森哲共同编制了《数据素养的七大原则:帮助企业加速迈向数据驱动未来的蓝图》。无论企业处在哪个发展阶段,这一蓝图都将帮助他们全面了解在以数据为[详细]
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Denodo宣布在中国通过AWS Marketplace上线产品
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:182
Denodo宣布在中国通过AWS Marketplace订阅服务上线Denodo产品。Denodo产品上线AWS后,企业将能以一种灵活、即用即付的方式,快速部署数据虚拟化解决方案。借助该解决方案,组织不仅可以根据虚拟机基础架构的增减,即时向上或向下扩展,还可以利用AWS负载平衡[详细]
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数据泄漏并非一次性故障 长期影响不得不防
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:104
数据资源正在产业数字化的过程中扮演越来越重要的角色,成为驱动AI/ML落地的核心资源,不过另一方面,数据的爆发式增长也为企业的信息安全带来了挑战,有价值的数据资源开始进入黑客的视野。 随着勒索病毒的攻击技术和商业模式的不断成熟,因其导致的网络威[详细]
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数据资产两手抓 智能化和安全性缺一不可
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:68
随着5G、物联网、自动驾驶、人工智能等技术逐步落地到各行各业,人们面对的数据量也达到了前所未有的量级世界上90%的数据是在过去两年产生的,到2025年数据将成倍增长10倍,攀升至163ZB。工业、金融、医疗、娱乐、媒体等行业每天都在产生PB级的信息量,而ML/[详细]
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别再掉入算法陷阱!揪出你背后的那个Ta
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:72
开车上路时,手机会贴心地发送位置信息以及速度,然后结合实时交通信息提供最佳路线,从而避免堵车;一旦在短视频平台点赞了某视频,首页和推荐就雨后春笋般冒出各式各样的相同类型的短视频;在A软件搜索了去某地的机票,切换到B软件之后,马上就有住宿酒店[详细]
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网易数帆发布全链路数据生产力平台2.0 全面提升数据能力
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:50
网易数字+大会在杭州钱塘江畔召开,网易数帆旗下网易有数在会上发布了全链路数据生产力平台2.0,推出了DataOps、逻辑数据湖在内的最新技术实践,进一步完善数字治理能力,促进企业数智化转型升级。 网易有数产品总经理余利华表示,迈入数据生产力平台2.0阶段[详细]
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Neo4j在中国推出Neo4j AuraDB免费版
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:118
日前,图数据平台Neo4j推出了Neo4j AuraDB FreeTM,无需信用卡即可启用,是该公司广受欢迎的图数据库即服务AuraDB的永久免费版。 通过发布AuraDB免费版,Neo4j旨在以零阻力和零成本为所有用户提供应用最为广泛的图数据平台,加速其变革性图技术在现代智能应[详细]
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自动化运营 企业IT基础设施的未来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:87
在日常工作中,你会偏向使用人工操作还是自动化运营?根据 Gartner发布的《2022年重要战略技术趋势》,有12种技术将成为未来三到五年内数字业务和创新力量的增速器,其中将近一半技术都与人工智能相关。大多数IT决策者都在寻找自动化的新方法,以加快产品创[详细]
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IDC:Commvault助客户显著数据管理成本节约
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-25 热度:62
如今,企业数据量以每年40-50%的速度持续增长,云存储、移动设备、软件即服务应用和开源创新正在迅速扩散。同时,数据存储库比以往任何时候都更加分散,许多企业也正在混合云和多云环境中部署应用。据IDC研究发现,超过80%的新应用部署将包含云元素,其结果[详细]
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为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-01 热度:58
有人说,Python即使不是最好的编程语言,也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用,功能强大,对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中,学了Python就能批量处理Excel表格,Python是实现办公自动化的利器,从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作中[详细]
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云数据仓库中的数据安全思虑
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-01 热度:180
近年来,由于云计算与云存储具有一定的廉价性和可扩展性,云数据仓库(Cloud data warehouses,CDW)得到了广泛的应用并飞速发展。同时,CDW不但能够存储比本地数据库更多的数据,而且可以通过现代化数据管道,简化了ETL的各种流程,因此许多企业都开始用它[详细]
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终于有人把MPP大数据系统架构讲清楚了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-01 热度:100
本文首先回顾并行硬件架构的发展,并进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。数据库一体机系统在银行等大型企业中采用广泛,一体机的优点是开箱即用、功能丰富、稳定、售后服务好,缺点是价格昂贵、扩展不灵活。基于普[详细]