自动驾驶出租车市
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Waymo 打造首个 L4 级自动驾驶汽车工厂,特斯拉发布 " 最强芯片 ",Uber 旗下 ATG 部门再获软银丰田 10 亿美元新投资。自动驾驶出租车市场究竟谁会拔得头筹,抢先占据市场份额? 在一月份对外宣布将在密歇根州东南部建设全球首个 L4 自动驾驶汽车量产工厂后,谷歌旗下的 Waymo 公司日前终于确定,将一家位于底特律的旧车轴工厂进行改造,正式启动 L4 自动驾驶汽车的生产准备工作。 Waymo 抢跑 L4 自动驾驶汽车生产 Waymo 首席执行官约翰 · 克拉夫契克(John Krafcik)宣称该公司将重新利用汽车城的现有设施,目标是在 2019 年中期投入运营。 据媒体报道,Waymo 将与 American Axle&Manufacturing 合作,重新利用现有生产设施,将底特律的劳动力带回到汽车行业,该计划还得到了密歇根战略基金 800 万美元的拨款。克拉夫契克补充说,该工厂的位置将使 Waymo 能够在工程、运营和自动驾驶出租汽车调度方面都受益于密歇根强大的人才储备。 早在去年 12 月,Waymo 就推出了一款名为 Waymo One 的付费乘车服务,该项目使用旗下自动驾驶汽车,运行方式与 Lyft 或 Uber 服务非常相似,但大多数时候仍然需要安全驾驶员坐在车内。 Waymo 无人驾驶汽车的标志 Waymo、优步和特斯拉,以及老牌整车厂通用和福特等都在争先恐后地抢占全球第一家提供自动驾驶汽车的公司。因为,这是一块几乎近在眼前的金矿。 根据一份来自投资银行瑞银(UBS)的研究报告显示,到 2030 年,全球自动驾驶技术总收入将达 2.8 万亿美元,Waymo 将成为其中的领头羊,占有 60% 的市场份额。摩根士丹利在去年底将 Waymo 的估值提高到了 1750 亿美元,并预计其中 800 亿美元的估值归功于该公司的网约车服务营收。 如果认为 2030 年过于虚无缥缈,那么看一下华尔街分析师的预测,有投行机构最近预测,Waymo 自动驾驶出租车服务营收有望在 2020 年达到 10 亿美元的营收规模,到 2025 年之前达到 100 亿美元。 这样就难怪 Waymo、Uber、苹果等无人驾驶系统提供商,与通用、福特和特斯拉等整车厂开始鸣枪起跑,尤其是最近一周,各方纷纷放出大招,直接剑指自动驾驶出租车市场,虽然最终的产品形态并不相同,但目标都很清晰,尽快布局卡位拔得头筹。 私人定制:" 世上最牛芯片 " 鄙视激光雷达 特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在 4 月 22 日表示,该公司计划在 2020 年推出一项自动驾驶出租车服务。他的讲话是针对去年 12 月,Waymo 以凤凰城为试点开展的自动驾驶出租车项目,特斯拉计划从中抢走一些生意。 在当天的发布会上,马斯克正式发布了号称 " 世界上最好的芯片 ", 他除了对激光雷达表示不屑以外,还强调任何依赖激光雷达的公司都将失败,马斯克同时宣布在 2020 年将推出自动驾驶出租车服务 "Robotaxi"。这项服务和 Waymo One 以及其他无自动驾驶汽车厂家的思路相近。 马斯克表示,特斯拉已经在大约一个月前将 Model S 和 Model X 电动汽车的英伟达芯片换成了公司自行定制研发的硬件系统 Hardware 3.0。此前 NVIDIA 一直聚焦于 GPU 加速运算能力,但特斯拉认为,NVIDIA 的产品在处理和运行 Tesla 自主研发的车载计算机系统上,负载能力可能还不够。马斯克和他的团队表示,特斯拉新型自主车载计算机系统将由 CPU(中央处理单元)和 GPU(图形处理单元)芯片提供计算力,这些芯片将与 8 个摄像头和 12 个超声波传感器配合使用,芯片上的神经网络可以高效处理所有摄像头产生的图像数据,以实现完全自主驾驶。 对,没有任何激光雷达系统,只凭借摄像头和超声波传感器。 对于特斯拉的 " 贬低 ",英伟达迅速发表声明指出,特斯拉的比较方法有误。NVIDIA 表示,特斯拉用其 144 TOPS 的全自动驾驶电脑芯片与英伟达 21 TOPS 的 Drive Xavier 芯片相比较是不准确的,准确的对比应该是特斯拉的自动驾驶芯片与其 AGX Pegasus 进行比较。后者的数据处理速度可以达到 320 TOPS,这个数据远远高于特斯拉。 NVIDIA 认为特斯拉发展自动驾驶汽车的方向是正确的。但它同样确信自己将如同催化剂一般,是唯一能够帮助所有汽车制造企业打造自动驾驶系统的芯片制造商。 对此,法维翰咨询公司 ( Navigant Consulting ) 总结道,如果没有激光雷达,特斯拉汽车可能无法在没有人为干预的情况下驾驶,因为他们没有相应技术来保持 " 相机和传感器在恶劣天气或尘土飞扬的环境中 " 正常使用。只有当汽车能够自行驾驶且不受天气和地形的影响时,才是真正意义上的全自动驾驶。更重要的是,即使系统与互联网断开连接,也能保持自己的正常运作。 要实现这一目标,唯一的方法是使配置在车内的 AI 计算机实现自动化,这将极大地增加机载系统的工作量,而特斯拉则表示,目前 NVIDIA 的芯片虽然很不错,但不足以处理这种工作负载。所以特斯拉想要从头开始构建它们,就像美国计算机科学家艾伦 · 凯 ( Alan Kay ) 曾经说过的那样," 真正认真写软件的人应该自己制作硬件 "。" 最多一年后,由 " 世界上最好的芯片 " 装备的自动驾驶出租车即将登场,不知道届时特斯拉如何安抚各路媒体对 " 自燃 " 问题的担忧。 ATG 携手丰田,Uber 觊觎未来新业务 几乎在同一天,美国当地时间 4 月 21 日,共享出行行业巨头 Uber 宣布旗下 ATG 部门拿到了 10 亿美元的新投资,投资方中软银愿景基金注资 3.33 亿美元,而丰田及日本电装(Denso)公司出资 6.67 亿美元。丰田车联部门总裁友山茂树 ( Shigeki Tomoyama ) 表示:" 将 ATG 的自动驾驶技术、Uber 的打车服务网络与丰田的控制系统、量产能力以及安全支持系统相结合,能保证低成本自动驾驶车辆与打车服务尽快实现商业化落地。" 早在 2018 年 8 月,丰田就已经对 Uber 投资了 5 亿美元,如今随着进一步的投资,在迄今所取得的自动驾驶研发基础上,更加深了两家公司在设计和开发自动驾驶汽车硬件方面的合作。这笔投资使得 Uber 自动驾驶汽车部门 ATG 的估值达到了 72.5 亿美元,各方将为此创建一个拥有自主董事会机构的新实体。另外,丰田表示在未来三年里,还将提供高达 3 亿美元的额外捐助。 (编辑:甘孜站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |