五大核心构成的AIoT,正在遭遇三大挑战,两条突破口外还有什么?
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随着IoT与AI逐步走向融合,AIoT正将以全新的方式改变人们的生活。 一、新业务需求 近年来,物联网呈现突飞猛进的发展态势。根据中商情报网的数据,2018年全球物联网设备已经达到70亿台;到2020年,活跃的物联网设备数量预计将增加到100亿台,2025年将进一步增加到220亿台。全球物联网产业规模由2008年的500亿美元增长至2018年的近1510亿美元。 在中国,物联网的大规模应用与新一轮科技和产业变革的融合发展,预计2025年中国物联网连接数将达到53.8亿。 随着物联网设备规模的迅速扩大,工厂所产生的数据规模也正以极高的速度发生“膨胀”,单纯依靠人工处理越来越难以为继,企业急需一些智能化手段,以完成对数据的处理、流程的优化,AI的出现恰到好处。 物联网发展至今,已经从最开始的未连接状态发展至智能化,所带来的价值也将变得越来越大。AI的引入,一定程度上是发展的必然。AI与IoT的融合,将加速智能化进程,充分发挥物联网的价值。 据IDC预测,中国人工智能市场未来五年将处于高速发展阶段,2018年底中国人工智能市场规模将达到22.9亿美元,IDC预测到2022年市场规模将达到98.4亿美元,2017-2022年复合增长率达到54.5%。而在技术的发展方向方面,流程重构、合规治理及洞察服务等无疑是难度最高且极为重要的。 与此同时,IDC在另一份报告中也作出了自2019年起对全球制造业的十大预测,包括:
我们由此可以看出,企业、尤其是产出大量数据的制造业对自动化、智能化的需求愈加迫切,传统的自动化、联网化已经越来越无法满足需求。从市场的需求看,随着企业智能化新业务的产生,愈加迫切的需求促成了AI与IoT的融合。 二、AIoT全解析 以众所周知的互联网为例,它是由设备、网络等基础设施及各种丰富多彩的应用构成的。倘若没有基础设施,再精彩的应用也只是空中楼阁,而没有丰富的应用为支撑,互联网的魅力也只能是一个个独立的机器。 与之类似的,如果我们将AIoT进行粗略分类,大抵也可以分为这样两类:基本组成部分与应用程序。 1. 基本组成“元素” AIoT是指AI与IoT的互补融合,因此在组成上,几乎涵盖两种技术的核心“精华”。如果我们追本溯源,将AIoT进行分类,可分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类。 (1) 数据 数据是AIoT非常核心且基础的部分。对于IoT来讲,几十亿台设备的联网所产生的数据量远超人力所能及,而数据又是物联网的主要产出。 正如前文所讲的那样,数据规模正变得越来越“庞大”。 据IDC预测,物联网设备产生的数据从将2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。 AI与IoT的融合正是以数据为依托的。对于AI来讲,数据是其发展的养料,源源不断的庞大数据量为其感知、处理和进步奠定了基础。 (2) 连接 连接的价值毋庸置疑,无论是设备联网,亦或AI的接入,所有的一切都需要连接。没有连接,AIoT的所有功能都将成为美好的愿景。 过去的2018年里,国内的物联网连接呈现“大象狂奔”的态势。知名市场研究公司Counterpoint曾发布报告显示,截止2018年年中,中国的三大运营商物联网连接数已占据全球蜂窝物联网60%以上份额,预计到2025年依然保持在60%以上。 (3) 用户 所有一切新兴技术,最终服务的对象都是人。因此,用户的直观体验至关重要。 在智能家居等C端领域,用户更加在乎的是设备“懂我”,期望智能产品能够满足自己“饭来张口、衣来伸手”的“懒人”生活;在工业等B端领域,企业客户更加需要搭载AIoT的智能产品能够降低成本,提高效率等。 因此,满足用户的需求是AIoT的重点方向,需要针对不同群体需求达到真正智能。 (4) 流程 AI与IoT的融合,是在IoT广泛连接物联设备的基础之上的。为什么IoT之后仍需要AI助力?因为连接不是目的,智能才是方向。 目前的物联网设备大都存在流程的冗余,通过AIoT的帮助,对于个人用户来讲,设备将更加好用智能、速度更快;对于工厂企业来讲,节省了成本,提高了效率。 (5) 可视化 物联网设备所产生的大量数据,一定程度上包含着无论是机器设备,亦或者个人用户的关键信息。对于企业来讲,能够真正将这些信息利用起来,并成为可视化的、可量化的资源显得尤为重要。 AIoT时代,将数据等信息可视化的表现出来,不仅能够将数据与业务紧密联系,也能帮助企业及时发现市场趋势,以为更多应用的开发提供智能化辅助。 2. 应用 不只是基础组成“元素”,如何让AIoT得以发挥巨大效用才是重中之重。在AIoT的落地环节,仍然需要各种服务及平台作为支撑,从而将其强大能力具体显现。 在AIoT落地过程中,不外乎需要一些基建服务、运营平台、生产力平台以及分析平台。 对于用户来讲,通过雷达、wifi等基建服务可以保障AIoT的基本功能,为后期的运营分析等奠定基础。 运营平台则包括智能手机、工厂管理系统等,用户可以通过平台有效管理其上搭载AIoT的设备。 分析处理能力是AIoT非常关键的能力之一,在具体的分析管理中,平台的引入也为用户的可视化、易管理提供了帮助,因此分析平台也十分必要。 综上来看,AIoT的这些落地需求也存在着新的商机,尤其为系统集成商、服务提供商和咨询公司等带来了新的机会。 三、企业AIoT战略 对于企业来讲,AIoT存在着非常巨大的价值。雷军此前坦言,5G+AIoT将是下一代超级互联网。 尽管价值巨大,看起来非常诱人,但企业若想要能够真正分一杯羹,着实存在一些挑战,但风险与收益同在,挑战与机遇并存。 1. 商业挑战 任何新兴技术的引进,对于企业来讲,都存在挑战。尽管理论层面的数据可以显示出该技术的先进性,但技术与企业融合的难易程度、最终效果等等都存在不确定性。 对于企业而言,最迫切需要AIoT所带来的无外乎降低成本、提高利润率、增加收入。如何在真正落地中满足企业需求,是摆在企业心中的一大问号。 尽管智能化一直是人们对科技的高度向往,而AIoT能够将这一目标无比拉近,但是,利用AIoT降低成本并非易事。 (编辑:甘孜站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |