想做数据分析？先防止这4个新手常见的错误！
发布时间：2021-06-04 14:15:48 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：一般聊到如何做数据分析的文章，都会从各个视角去介绍数据分析的思路和流程。但今天这篇文章，不会告诉你怎么按1234的步骤做数据分析，而是告诉你在数据分析中，不要做什么。 正如查理芒格所言：在生活和事业中，很多成功都来自于你避免了某些事情：比如早逝
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一般聊到如何做数据分析的文章，都会从各个视角去介绍数据分析的思路和流程。但今天这篇文章，不会告诉你怎么按1234的步骤做数据分析，而是告诉你在数据分析中，不要做什么。
正如查理芒格所言：“在生活和事业中，很多成功都来自于你避免了某些事情：比如早逝、糟糕的婚姻等。” 我相信，和“要做到好而深入的数据分析”相比，“不在数据分析中踩坑”会是更易于执行的事情，这是也这篇文章的诞生原因。
以下的错误集合，都是从身边的真实案例总结而来的。从错误出发，也会给出我们认为正确的做法和思路，希望能对大家的真实工作场景有所启发。
错误1：最后一刻才想起要数据分析
典型的场景是，领导和你说：明天交一个总结ppt给我。这时候你才想起来去提数和分析，很可能为时已晚。如果是常规的数据可以看内部的数据平台去获取;但如果是个性化的看数需求，就必须经历以下这些步骤：确定埋点方案、开发埋点、与数据分析师的具体提数需求沟通、实际提数、整理数据、最终分析。在这么长的链路中，如果有哪一步漏了，都有可能导致你拿不到想要的数据。
解法：从项目初始阶段便需要有数据思维
正确的方式是怎样的呢?应该是从项目开始，就根据你的方案，去定义你应该看什么数据来衡量最终的设计成败。这样一来的好处是，首先会倒逼我们从考虑方案的时候，就专注于能带来实际数据提升的方案，避免自嗨型方案、没有办法衡量结果成败的方案;其次是这样才能保证，我们在埋点的时候不会漏掉本该埋的数据，避免最终上线出现没有埋数据，导致无法衡量结果的情况。
错误2：对基础数据指标的定义不了解
不了解基本的数据指标概念，也是一个常犯的错误。例如说我们常遇到团队中的新人会有这样的疑问：客单价和 UV 价值有什么差别?UV 点击率和曝光点击率有什么差别?这就是对于数据指标的基本概念理解不足造成的。如果连指标都的含义都没有了解清晰，对于进一步的数据分析一头雾水也是难免的。
解法：从定义来初步认识，从影响因素和场景来加深理解
首先，最简单粗暴的方式，就是通读指标解释。一般数据平台都有地方专门解释这个指标的背后公式，这些解释会帮助我们建立对不同指标的初步理解。之前也写过一篇文章《电商设计，你必须懂的10条数据指标》，希望能加深大家对于数据指标的理解。
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