破财不免“灾”：败坏数据驱动战略的5个错误
发布时间：2021-06-04 14:39:27 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：1. 数据和事实来源不一致 对于各种业务不同的工作流程，我们不可避免地要在多个地方输入相同的数据。一个团队可能对一个业务流程使用Salesforce，而另一个团队可能使用Workday。这会导致在每个步骤输入不一致的数据。其原因可能是时机错误或者人为错误。一旦
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1. 数据和事实来源不一致
对于各种业务不同的工作流程，我们不可避免地要在多个地方输入相同的数据。一个团队可能对一个业务流程使用Salesforce，而另一个团队可能使用Workday。这会导致在每个步骤输入不一致的数据。其原因可能是时机错误或者人为错误。一旦这些不一致数据进入公司的各个数据库，就会对报告造成严重的破坏。
只要问问那些向主管提交报告的BI工程师或分析师，他们就会发现几份报告间的数据略有不同。无论公司规模如何、数据成熟度如何，他们都将遭受这一困扰。我们的团队曾在多家公司工作过，也为各个行业提供咨询，他们都面临着这个问题。
解决方案1：制定数据治理策略
这通常可以通过数据治理策略来解决。数据治理涉及管理数据的有效性、可用性、完整性和安全性。
如何部署该数据治理策略取决于你是希望拥有一个紧密的、集中的数据流程，还是想要一个分散的、独立的流程，流程偶有重合，以避免核心数据模型重叠。
数据治理不是一个性感的名词。它不是数据科学或机器学习，但它是数据科学和机器学习部门的基础。如果不能把握核心事实的来源，会导致许多相互矛盾的策略。
解决方案2：组建中央数据团队以快速做出决策
另一种策略——培养一个核心数据团队——对于想要快速发展的大公司来说不太推荐。该策略仅关注开发和管理数据集。当公司规模较小时，数据团队本身也会很小，这个策略就能发挥作用。
当需要对事实来源和数据完整性做出决定时，这种策略能让我们很快得出结果。没有必要管理多个团队或每个月召开一次集中会议。
2. 用Excel管理复杂的商务决策
破财不免“灾”：摧毁数据驱动战略的5个错误
Excel和电子表格持续推动着全球公司总值数十亿美元的决策。即使是最聪明的公司，对Excel的依赖也会导致数百万甚至数十亿美元的错误。
例如，2008年，巴克莱银行同意收购雷曼兄弟，但Excel的错误导致他们在并不打算购买的合同上吃了亏。
雷曼资产的详细电子表格包含大约1000行，需要转换为PDF格式。但在最初的Excel版本中，隐藏了179条巴克莱不想要的条目。他们备注的不购买的条目没有被转移到PDF文件中，但隐藏的行被转移到了PDF文件中。结果，他们不得不购买179份自己不想要的合同。
无独有偶，2012年，由于Excel错误，摩根大通损失了近60亿美元。
Excel文档是一种非常通用的数据工具，可以帮助团队管理很多工作流程。但是，由于复杂的设计、人为错误以及Excel的常规操作方式，这些文档也很容易出错。
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