人们需要了解的四种业务分析
发布时间：2021-06-04 14:53:32 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。
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对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。
这四种类型的业务分析通常是分阶段实施的，没有哪一种类型的业务分析比另一种更好。它们是相互关联的，并且每一种业务分析都提供了不同的见解。由于数据对从制造业到能源网格等很多领域都很重要，因此大多数企业都依赖于其中一种或所有类型的业务分析。通过正确选择分析技术，大数据可以为企业提供更丰富的见解。
在深入研究每一种业务分析之前，先了解四种类型业务分析的定义：
描述性分析：使用现有的商业智能工具描述或汇总现有数据，以便更好地了解正在发生的事情或已经发生的事情。
诊断性分析：关注过去的表现以确定发生了什么事情以及原因。分析的结果通常是一个分析仪表板。
预测性分析：强调使用统计模型和机器学习技术预测可能的结果。
规范性分析：这是一种预测性分析，用于建议对数据进行分析的一个或多个操作过程。
以下进行更深入的了解：
1. 描述性分析
这是一种最简单的分析形式。庞大的数据超出了人类的理解范围，因此第一步分析涉及将数据分解为可以理解的数据块。这种分析类型的目的只是总结调查结果并了解发生了什么事情。
在一些常用术语中，人们称之为高级分析或商业智能，基本上是对现有数据使用描述性统计(算术运算、平均值、中位数、最大值、百分比等)。80%的业务分析主要涉及基于过去业绩汇总的描述。这是让投资者、股东和管理者都能理解原始数据的重要一步。这样就可以很容易地确定和解决优势和劣势的领域，从而有助于制定战略。
涉及的两个主要技术是数据聚合和数据挖掘，它们说明这种方法仅用于理解基本行为，而不进行任何估计。通过挖掘历史数据，企业可以分析消费者的行为和与其业务的互动，这可能有助于有针对性的营销、服务改进等。这一阶段使用的工具是MS Excel、MATLAB、SPSS、STATA等。
2. 诊断性分析
诊断性分析用于确定过去发生的事情的原因。其特点是数据提取、数据发现、数据挖掘和关联等技术。诊断分析需要更深入地查看数据，以了解事件的根本原因。它有助于确定哪些因素和事件导致了结果。它主要使用概率、可能性和结果分布进行分析。
在销售的时间序列数据中，诊断性分析将帮助企业了解为什么特定年份的销售量减少或增加。但是，这种类型的分析提供见解的能力很有限。它只提供了对因果关系和顺序的理解。
使用诊断分析的一些技术包括属性重要性、主要成分分析、敏感性分析和联合分析。用于分类和回归的训练算法也属于此类分析。
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