数据分析常用的7大思维方法说明
发布时间：2021-06-04 14:56:47 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：结构思维 很多人在分析的时候没有思路，不知道从何下手，这就是缺少结构化思维的表现 不如我们就直接看一下下面这个例子，看看大家是否具有结构化思维： 一家线下零售企业最近某个产品的销售额下降了，让你找一下造成销售额下降的原因是什么。 我们看一下甲
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结构思维
很多人在分析的时候没有思路，不知道从何下手，这就是缺少结构化思维的表现
不如我们就直接看一下下面这个例子，看看大家是否具有结构化思维：
一家线下零售企业最近某个产品的销售额下降了，让你找一下造成销售额下降的原因是什么。
我们看一下甲乙两个人的分析思路是什么?
甲：
先从时间维度上进行分析，看看销售额的下降是突然下降，还是持续性下降;然后再以门店为维度，看一下是不是因为地理位置的原因造成了下降;除此之外，还要对比一下横向的竞争对手，可以去问一些销售人员他们掌握的情况;对了，还有活动，有可能是因为活动造成的销售额下降。
非常混乱对不对?
这是因为我们在思考问题的时候，习惯用点对点的方式，想到一点就是一点
也就是说是乱打枪，也许有可能你可以凭借着经验找到原因
但是大多数情况下，你很难找到完全穷尽的原因，也就是为什么你的数据分析总是没思路
乙：
我们要分析的问题是销售额下降，一般来说会有内部和外部两个方面的原因内部就是自身的一些原因造成了下降，外部原因是不受我们控制的不可抗力因素内部原因我们可以参照5w2h里的几个因素，when、why、who、how等外部因素包括市场竞争、市场容量、政策等
知道了这些关键因素，我们再继续进行拆解，就能找出所有的可能原因
这样分析是不是感觉清晰了许多?
结构化思维方法是怎么处理这个问题呢?在面对这么一个问题时，结构化思维方法首先做的并不是立刻着手清洗数据。
而是根据对业务的理解，先为数据分析画一个思维导图，它的作用相当于你来到一个陌生的城市拿出百度地图查询乘坐交通工具到入住的酒店的路线图。
这个思维导图就是一个知道你到达目的地的路线图。
事实上，结构化思维就是由麦肯锡提出的著名的“金字塔思维”，如下图就是典型的结构化：
无论是作为表达者、或者是信息接受者，都要先建立起符合金字塔结构的框架，然后按照逻辑、顺序等进行重点内容阐述
而关于金字塔结构，我理解的关键核心就是“主要-重要-次要”
其中的“主要”就是明确中心思想，对此书中提出了4种要求：“结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进”，这也是金字塔原理的四个原则
其中的“重要”就是在建立金字塔结构时，一定要遵守先重要后次要、先全局后细节、先结论后原因、先结果后过程的原则进行内容安排
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