如何使用Docker内的Kafka服务？

背景

因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本。

规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。

下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分，每部分的每一条都有强制、建议两个级别，大家在参考时，根据自己公司的情况来权衡。

一、建表规约

【强制】（1） 存储引擎必须使用InnoDB

解读：InnoDB支持事物、行级锁、并发性能更好，CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。

【强制】（2）每张表必须设置一个主键ID，且这个主键ID使用自增主键（在满足需要的情况下尽量短），除非在分库分表环境下

解读：由于InnoDB组织数据的方式决定了需要有一个主键，而且若是这个主键ID是单调递增的可以有效提高插入的性能，避免过多的页分裂、减少表碎片提高空间的使用率。 而在分库分表环境下，则需要统一来分配各个表中的主键值，从而避免整个逻辑表中主键重复。

【强制】（3）必须使用utf8mb4字符集

解读：在Mysql中的UTF-8并非“真正的UTF-8”，而utf8mb4”才是真正的“UTF-8”。

【强制】（4） 数据库表、表字段必须加入中文注释

解读：大家都别懒。

【强制】（5） 库名、表名、字段名均小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

解读：约定。

【强制】（6）单表列数目必须小于30，若超过则应该考虑将表拆分

解读：单表列数太多使得Mysql服务器处理InnoDB返回数据之间的映射成本太高。

【强制】（7）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

解读：外键会导致表与表之间耦合，UPDATE与DELETE操作都会涉及相关联的表，十分影响SQL的性能，甚至会造成死锁。

【强制】（8）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值

解读：

•  NULL的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化；
•  NULL这种类型Msql内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多；
•  NULL值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的NULL的列都需要额外的空间来标识。

【强制】（9）禁用保留字，如DESC、RANGE、MARCH等，请参考Mysql官方保留字

【强制】（10）如果存储的字符串长度几乎相等，使用CHAR定长字符串类型。

解读：能够减少空间碎片，节省存储空间。

【建议】（11）在一些场景下，考虑使用TIMESTAMP代替DATETIME

解读：

•  这两种类型的都能表达"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"格式的时间，TIMESTAMP只需要占用4个字节的长度，可以存储的范围为(1970-2038)年，在各个时区，所展示的时间是不一样的；
•  而DATETIME类型占用8个字节，对时区不敏感，可以存储的范围为(1001-9999)年。

* 【建议】（12）当心自动生成的Schema，建议所有的Schema手动编写

解读：对于一些数据库客户端不要太过信任。

二、SQL规约

【建议】 (1) 为了充分利用缓存，不允许使用自定义函数、存储函数、用户变量

解读：如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、Mysql库中的系统表，其查询结果都不会被缓存。比如函数NOW()或者CURRENT_DATE()会因为不同的查询时间，返回不同的查询结果。

（编辑：甘孜站长网）

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