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据从业者对职业和行业发展普遍乐观，职业规划稳定

数据团队的内部建设和氛围营造对于数据从业者来说也有着十分重要的影响，对目前的职业满意度进行调研后，我们发现，超过 40% 的从业者对当前的职业保持着十分积极的态度，15% 左右的从业者认为目前的职业不够令人满意。

此外，《报告》也针对数据团队成员的职业规划进行了探讨。根据调研结果，在从业者的五年规划里，数据人才更愿意深挖数据方向的工作，意愿达到 39%，其次有 15% 希望升职成为企业决策层。还有一部分数据人才更希望转型做产品经理或者尝试创业，占比均约为 12%。希望维持目前工作不变的比例同样约为 12%，真正考虑转行的从业者数量仅为1%。

 

数据可视化技能正在成为全球数据团队推崇技能

领英数据显示，数据分析技能和数据可视化技能是过去一年在全球数据人才中增长最快的技能，前者增长速度约为 150%，后者增速同样超过 100%，Microsoft Power BI 在过去一年的增长速度为 94%，是全球市场的新兴技能排序中首位增长速度最快的分析工具。

人工智能、数据科学与数据管理技能同样呈现较快增长速度。在过去一年中，人工智能与数据科学对数据分析的影响比较大，数据量的日益增长也促使了数据管理技能的高速发展。

在国内市场，过去一年中增长最快的技能为数据科学，增长速度为 175%，相较全球范围，国内对于数据科学技能的需求更旺盛。其他技能的需求程度与国际整体较为相似。

 

在学历要求上，数据行业过半都要求本科以上学历，但对硕士以上学历的要求并不明显。

算法、产品、数据、开发四类核心岗位是对学历要求比较高的岗位，本科及以上学历的要求均超过 60%，其中算法岗位的学历要求中，本科及以上学历要求达到 97%，硕士及以上学历要求达到 35%。

网络、运营、运维三类职位的学历要求明显偏低，本科及以上学历要求均不超过 50%，其中，网络类职位仅有 18% 要求求职者获得本科学历。

 

020 年，对于“大数据”这个词，多数人很难再说陌生。

尤其是在疫情防控期间，从各地相继推出健康码，到全国个人行程查询，在及时发现并定位确诊患者，进一步阻止疫情扩散方面，大数据和相关从业者都做出了不可磨灭的贡献。

近年来，随着数据行业的逐渐成熟，大数据本身也开始向外辐射到医学、气象、交通等众多其他学科领域，为这些领域的从业者和科研人员提供了数据维度的知识解读。

对于大数据相关从业者而言，这既代表着一份前进的动力，同时也不可避免地引发问题和焦虑。

在此背景下，2017 年起，清华大学大数据研究中心联合《大数据文摘》发布了年度研究项目《顶级数据团队建设全景报告》，致力于盘点数据团队建设现状，回答数据团队发展中面临的问题，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。

今年，《顶级数据团队建设全景报告 2020》（以下简称《报告》）如约而至。在 2020 年的《报告》中，我们联合战略数据合作方领英，把目光扩展到全球，希望探索全球范围内数据团队的发展规律。

年初，突如其来的疫情对全社会都造成了极大的冲击，数据团队同样受到影响。在疫情的影响下，数据从业者应该保持着怎样的心态？数据团队的建设应该逐步放缓还是迎合规律缓慢加速？

《报告》囊括十余万条网络公开招聘信息、近千份有效调查问卷内容，和全球 6 位优秀数据团队负责人深度访谈内容，从数据团队建设现状、全球数据团队观察和疫情对数据团队的影响几个方面，力求真实呈现现阶段数据团队的建设全景。

（编辑：甘孜站长网）

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