看人工智能如何影响设计

随着技术的不断演进，BI工具也在不断变化，以满足企业市场的不同需求。在BI发展几十年中，BI工具也愈发成熟，从传统BI走向敏捷BI，再加之AI的智能化能力，BI不再只是一个查看数据报表、优化业务流程的软件工具，而是可以帮助企业提升创新能力，改变工作效率，成为增强核心竞争力的得力助手。

BI技术的快速发展

BI最早是出现在IBM计算机科学家Hans Peter Luhn在1958年撰写的一篇文章中，其中描述了BI的价值和潜力，他将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”

BI是一个将数据变为信息的过程，可以将来自企业中的各个业务系统中的数据，按照一定的规则进行抽取、清洗，然后加载到集中的数据库中，进而完成数据分析和处理以及报表展现，而这些分析和展现的结果将能成为企业决策的重要数据支持。

过去，业务人员要想看到这些展现的数据，都是通过程序员或者DBA手工撰写SQL语句来进行查询，由于业务人员不能直接操作，因此报表数据的查看相当受限制。由此产生了很多报表工具，主要是解决了业务人员在周报、月报等方面的问题，方便业务人员进行查询。但是，由于报表工具大多都是静态的，而很多企业的报表分析都是需要交互分析，于是又出现了IBM Cognos、SAP BO等BI产品。

BI发展至今，已经出现了很多新一代敏捷的BI工具，例如Tableau、QlikView等，以更加易用的分析能力，赋能给业务人员。随着人工智能的快速发展，BI+AI的组合也得到了业界的认可，BI的敏捷加上AI的智能，赋予了企业业务决策支持更多的可能性与准确性。

敏捷化与智能化的相辅相成

永洪科技副总裁&研发部总经理马云在接受51CTO采访时表示，BI的研发方向重点在敏捷和智能化两方面，二者是相辅相成的，并且这一趋势是不可逆转的。马云解释道，过去我们都认为，报表工具是比较难用或者是相对比较专业的，需要有IT背景的人才能使用。但是从商业角度来看，大家需要解决的是商业或者业务问题，业务人员是希望可以降低IT门槛，更加便捷地使用BI工具，从而更快速地响应变化，提升业务价值。

马云强调，敏捷需要做到六点，才能帮助业务人员更好的使用并且得到结果。这六点即：功能强大、简单易用、计算性能高、弹性可扩展、移动端适配展现和自服务功能。过去，将制作报告的能力开放给业务人员后，BI就已经变得很敏捷，但是现在不同了，企业用户还需要自服务查询、自服务的数据准备，而这些敏捷的需求也都来自于客户。于是，永洪科技也会在敏捷方面研发更加丰富的功能，让业务人员都可以成为真正的数据公民。
 

Intact公司将传统应用程序引入到边缘，创始人兼首席执行官Larry Aultman给出了另一种全然不同的观点。他说：“自己根本不认同‘到2025年边缘计算会取代云计算’的说法。这只不过是‘换了名称’。这是又一次试图重新定义‘边缘’的含义，或至少使其迎合你的世界观。边缘的含义还没有达成共识。随着5G网络推出后，网格、边缘、分布式之类的名称层出不穷，作为一种可普遍访问的平台。云服务的最大消费者至少还需要8年才能将真正的‘边缘’计算引入到其架构中。”

边缘和云

关于云和边缘的未来，最明智的观点也许来自Emerson机器自动化解决方案业务产品管理负责人Vibhoosh Gupta。他说：“两者的互补性大于竞争性。我们认为，未来系统会同时包括云和边缘这两部分。”

虽然“边缘计算”一词已用于许多不同的技术方法，但很显然这种延迟低于20毫秒的新愿景将塑造我们的未来。

我不知道边缘计算在资本投入、CPU或收入等方面是否会超过云计算，但确实知道，就像之前这类根本性的技术转变(比如云计算、互联网本身和Web)一样，边缘计算将改变我们在生活和日常工作中使用计算的方式。

（编辑：甘孜站长网）

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