边缘云原生的核心技术挑战

云原生与边缘计算的结合，衍生出一种新的技术趋势——边缘云原生，即基于边缘计算进行应用设计开发，以充分利用边缘计算的优势。

阿里云技术专家吴龙辉认为，边缘云原生的核心优势包括以下几个维度：

• 低延时：可以提供就近计算。
• 弹性能力：有巨大的算力资源，能够提供弹性能力和质量保证、故障迁移。
• 边缘自治：在断网情况下支持边缘节点内部自治，保证部分业务功能无损。
• 云边一体：边缘计算不是孤立存在，是必须跟云中心进行协同的，能够提供跟云中心一致的能力和体验。
• 不变的基础设施：边缘计算会屏蔽边缘异构资源的差异性，给上层提供统一的Serverless能力。
• 标准化：边缘计算是云计算的一部分，两者是统一的。

尽管边缘云原生有诸多优势，但是以K8s落地边缘计算场景还存在诸多难点：

一是，基础设施的技术挑战

任何业务都脱离不开基础设施建设，基础设施主要是包含机房和网络。

在机房分布方面，边缘的机房是全球分布的，这对于机房建设挑战是非常大的。

比如：边远地区的机房，维修周期是以周为单位的，并且每个边缘机房规模是比较小的(几十/几百台)，这对于业务的容灾保证是比较大考验：如何在有限机器下保证冗余和异常迁移。

同时，边缘节点的网络是不可靠的，机房割接、网络异常、网络攻击是常有的事情，网络异常下就面临业务容灾、边缘自治等等的技术挑战。

二是，IaaS层的技术挑战

弹性方面，因为单机房资源少，所以在业务弹性的时候，往往要弹性到其他节点上。这种扩节点的弹性，对于业务本身也需要提供很多支持，比如跨节点数据同步、服务发现等等。

存储方面，在成本和节点规模的限制下，目前边缘节点其实并没办法提供完全的数据持久化能力。

那么边缘节点数据如何和云中心进行同步，哪些数据可以放在边缘，哪些数据需要传回并存储在中心，就是一个关键问题。

三是，PaaS层的技术挑战

PaaS层的核心技术包括容器和各种中间件能力。

比如Kuberentes、ServiceMesh大多是在中心内网内工作，不需要考虑跨机房、跨公网通信能力，在边缘则面临着安全、稳定性、可运维性上的挑战。

（编辑：甘孜站长网）

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