零售边缘的人工智能

边缘/人工智能组合最令人兴奋的方面是它将支持的新的应用程序，Gilbert说。

由于许多企业不具备内部开发人工智能分析能力的技能，甚至可能不知道一些可能的用例，初创的第三方在开发和部署现成的系统方面发挥着主导作用。例如，像沃尔玛和克罗格这样的主要零售商都在他们商店的自助结账通道推出了基于人工智能的边缘系统，以减少由于顾客无意或有意不支付购物车中的所有东西所造成的损失。

为沃尔玛和克罗格提供技术的爱尔兰初创企业Everseen的战略增长副总裁Alex Siskos表示，他的公司已经能够解决零售商以前难以解决的一个问题：收缩还是亏损。他说，零售商知道自己在自助结账时是在赔钱，但无法判断这是源于顾客的诚实错误，还是员工向朋友赠送商品的“甜言蜜语”，或者是聪明的小偷，例如，他们可能会在更大、更贵的物品上放一根口香糖，因此扫描仪就只会向顾客收取口香糖的费用。

Everseen战略性地在自助结账处放置了GPU驱动的计算机视觉摄像头，并开发了与零售商扫描系统所集成的软件，因此如果扫描仪显示了“口香糖”，但摄像头看到的是“一盒尿布”，则可以实时触发各种动作。顾客在结账时可能会收到一个弹出的警告，比如“机器可能误扫描了最后一件商品。”这样做的目的就是让客户从疑虑中受益，并允许他们在需要员工干预之前进行自我纠正。作为最后的手段，该系统能够在自助结账显示屏上重放有关行为的视频。

“我们能够将非结构化数据转化为洞察力、行动和最终利润，”Siskos说。他估计，零售商每周能够从减少盗窃和提高库存准确性中为每个商店节省2500至4500美元。

Everseen系统在边缘处理数据，因为正如Siskos所说的，“那是行动的地方，那就是关键时刻所在。”完全集成的产品包括了运行Everseen软件的戴尔PowerEdge服务器，该软件是在GPU提供商Nvidia创建的开发平台上编写的。但是也有其他的云组件;而模型是在云中训练的，管理和监控也在云中进行。

此外，Everseen目前在美国和欧洲监控着超过10万条的收银线，并能够从那些被错误扫描的“关键时刻”中挑选出4-5秒的片段。这些精选的数据会被发送到云中，用于报告目的，以及帮助训练算法。“AI是一种饥饿的动物，” Siskos说。“你喂得越多，它就越好。”

（编辑：甘孜站长网）

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