为什么学习编程这么难？

许多公司甚至还有一个独立的数据库团队，负责数据库的设计和优化。笔者认为这是限制人们更深入地学习SQL的原因：很多人是这样想的，SQL是别人使用的工具。软件开发人员的工具够多了。

但这个行业技多不压身，你永远不知道接下来遇到什么状况。我们每天都与SQL进行交互，因此，储备更多的知识有备无患。此外，如果所在的公司规模小、没有足够的数据库团队资源，那么你的责任将更大。在面试中展现出你对数据库使用技巧很自信，会带你通往许多有趣的职业方向。

相比较其他领域而言笔者更喜欢SQL开发。我早期的实习就是与一群杰出的数据库管理员共事，从此爱上SQL。笔者在学校上过数据库课程，因此有一些基本知识，但在实习期间学到的东西是无价的，不仅让我意识到自己对数据的热情，期间收获的技术理解也为之后的每项工作大大增色。

数据库开发和管理内容很多，相关专家也是妙笔生花，这些可以帮助开发人员(不会灵活运用SQL)在涉及到SQL知识时脱颖而出。根据笔者经验，本文中的概念引用自Microsoft SQL Server，这些概念也适用于其他SQL数据库管理系统。

规范化

如果你在学校选修过关系数据库的课程，那你肯定见过“规范化”一词。这是数据库设计的核心概念。但更关键的是，它能使开发人员的生活更轻松。

数据库规范化的主要思想是减少数据冗余并确保数据存储整洁、有逻辑。数据库规范化的级别取决于数据库的“规范形式”。迄今有最多六种规范形式(有争议)，但实际需要了解的只是前三种。简单来说，以下是主要规则：

第一范式(1NF)指出单个字段应存储单个数据点，并且所有行均应唯一。不要在字段中存储事物列表，这些属于个人记录。

第二范式(2NF)指出每个表应具有单个主键列。创建唯一的ID。不必使用名称和地址作为复合键，只需给用户提供唯一的ID号或GUID。

第三范式(3NF)指出不允许功能传递依赖项。这条可能是最复杂的一项，从本质上意味着如果有一个依赖于另一个字段的字段，则应将该字段分解到另一个表中。这允许外键更改-不能更改实际值。

这里的重点是数据应该是最小单位，因此具有重复数据的大表将拆分为具有易于搜索的键的较小表，从而使过滤更有效、查询更直接，你的工作也会更加轻松!

数据库对象
 

第三、预测性(非反应式)维护

根据Vanson Bourne研究报告，过去三年中有82%的公司经历了计划外的停机时间，停机时间造成的损失可能很高，估计相当于每小时损失25万美元。

从历史上看，维护是针对故障做出的反应性维护，尽管最初是最便宜的解决方案，但这可能是最不利于财务的方法。此后，许多组织采用了预防性维护程序，该程序依赖于设备的定期计划维护。

预测性维护是利用从控制系统和连接的传感器收集的数据的最新方法。有了正确的数据，企业可以跟踪设备和机械磨损的关键指标，以预测和预防计划外的停机时间以及昂贵的维护费用。

在2021年，我们将看到战略向预测性维护的更大转变，以改善运营并优化成本。

第四、物联网助力数字孪生

数字孪生理论于2002年首次被概念化。数字孪生是过程、对象或系统的虚拟表示，其功能与现实生活中的对象相同。我们期望随着互联资产的增长，数字孪生也将获得牵引力，以数字孪生格式可视化来自互联传感器的所有数据点，从而可以更全面地了解物理对象的性能并提供对潜在问题的见解。

第五、更高级的数据分析

物联网的真正好处不会仅来自数据，而在于可以产生有用见解并帮助企业做出明智决策的明智分析。

随着生成的数据量的增加，分析将变得更加重要，由人工智能和机器学习驱动的高级解决方案将改善对大量和各种数据结构的处理。

（编辑：甘孜站长网）

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