如何成为一名优秀的程序员

当我们迎来2021年并准备告别动荡的一年时，让我们展望未来以及将推动未来业务和技术变革的IoT趋势。

在2021年，企业将开始意识到IoT不仅是一种炒作或另一个流行语，而且是一种具有真正改变行业潜力的技术。利用来自多个行业媒体的洞察力和我们自己的内部业务专业知识，我们确定了以下预计在2021年看到的与IoT相关的主要趋势。

首先，仍然是关于“边缘”

如果你涉足物联网世界，你可能会想，“过去几年中这不是趋势吗?” 嗯，是的，并且有充分的理由。

使用边缘计算，无需在网络上将数据发送到集中式数据中心，而是在网络边缘进行处理和分析，从而减少了传输时间和延迟。这样就可以近乎实时地访问和分析数据，这是许多需要快速响应的组织的诱人驱动力。边缘计算还减少了带宽成本，因为在源头执行了信息处理，从而减少了到集中式数据中心的数据流量。

尽管不是什么新事物，但由于5G的兴起，全球连接设备的增加以及生成数据的增长，边缘数据处理的重要性可能会继续增长。

第二、远程操作用例的增加

为了应对COVID-19大流行，许多制造商、分销商、公用事业和制药公司不得不调整其策略并快速跟踪其数字化转型工作，以适应需要远程工作的新法规。

以前未连接的资产已连接起来，以实现远程操作和继续服务客户。预计到2021年，我们将继续看到IoT等技术用于与设备和资产远程监控相关的用例的采用率的增长。
 

网络开发语言占据榜首，如Javascript和HTML/CSS，分别占比69.7%和62.4%。SQL以56.9%的占比紧随其后。Python以41.6%的占比排名第四，比SQL约低15%。

SQL vs Python: MOOCs

对网上教授SQL的课程进行调查，得到了以下评论：首先，相比于Python，教授SQL的线上课程数量更少。举例来说，在Edx搜索栏输入“SQL”一词，显示课程量31，而输入Python，这一数字是94。

其次，SQL的课程层次有缺口。简单来说，要么是课程过于入门，要么是课程过于高级。前者是在SQL的表面上做文章，比如(SELECT、INSERT和UPDATE查询)。而后者可能会显得晦涩难懂，让人无从下手。

虽然SQL在专业开发者群体中备受认可，但奇怪的是，它在大多数线上学习平台都被低估了。这对自学的人产生了负面影响，阻碍了他们向数据科学家前进的脚步。

SQL在产业中的应用

“竞争条件”是关系型数据库管理系统(RDBMS)中经常出现的问题。它发生在对一个数据库同时进行数百万或数亿次操作的情况下。举个例子，当社交媒体上的一个帖子被病毒式传播，数百万人同时与之互动，导致数据库上的操作交织在一起，这将导致约束违反和更多不必要的结果。

细节就不多说了，在众多解决方案中，有一种可能的方案来处理这些情况，那就是使用“锁”。当然，每种解决方案都有其用例和局限性。知道使用哪种方案及何时使用是一种技能，只有经过专业的经验才可磨练出来。

启发

Python仍然是一门值得学习有趣的编程语言，特别是对于有抱负的数据科学家来说。它在数据科学中的重要性不容忽视或低估，但SQL仍然是领先的黑马，在职位竞争激烈的时候，它让你比其他候选人更有优势。

学习SQL不是走马观花。查询语言不仅需要行业设置(如果在本地工作，则需要服务器)，而且使用SQL工作涉及到使用多种数据库软件，MySQL、SQL Server和PostgreSQL等等。

SQL软件的语法有轻微的差异。这可能会很烦人，因为不是所有的企业都使用相同的软件。因此，至少应该学习最常用的软件，如MySQL和SQL Server。

（编辑：甘孜站长网）

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