科学家用它观察大脑细胞

纽约县最高法院开历史先河，允许律师在案件审理当中使用法律分析技术。英国信息企业RELX下辖子公司Lex Machina（前身为Reed Elsevier）日前也宣布将公开来自119000个案件文献（类似于学术论文的摘要部分）与文档（全文）的相关数据。

从数字上讲，此次公开的数量与Lex Machina数据库中的现有450万起案件相比仍是九牛一毛。但Lex Machina公司CEO Karl Harris仍然认为这是一个重要的里程碑，纽约县的突破代表着分析技术在司法领域正取得实质性进展。

Karl Harris告诉我，法律分析技术的孕育过程，离不开漫长的经济萧条期。在此期间，由于预算压力越来越大，客户非常重视司法开销的透明度。科技巨头甚至明确拒绝为第一年入职的新人支付每小时700美元的咨询费，他们认为，这笔费用应该由律师事务所的培训预算来承担，或者是直接使用新的、更强大的机器学习技术。

面对无比强势的科技巨头，像Lex Machina这样的中介公司该如何自处？谷歌、OpenAI等企业完全能够在几小时内抓取整个网络的内容，中介机构该如何保持自己的数据专有性？

总体而言，答案就在“专业”两个字上。纽约法院无法直接公开所有案件信息，因为相关内容在格式与结构上比较混乱，而且发布资源也相当匮乏。另外，法院系统彼此分散，不同法院可能采用不同的程序，且程序会随着时间变化而持续变动。这就要求内部人员投入大量时间及精力来整理信息，并使其适合机器分析。由此生成的数据库并不具有版权，但却具备专有属性。

Karl Harris对此充满信心，尽管科技巨头掌握着能够覆盖整个经济体系的通用系统，但对于规模较小、专业度更高的参与者而言，各垂直行业市场中仍有巨大的发展空间。

问：如果有100名律师因此被埋没，你会怎么办？

Karl Harris：这样讽刺律师的笑话成千上万，也几乎没有多少人真心诚意表示自己热爱律师这个群体（特别是离婚律师）。但是，律师对于商业乃至整个社会的平稳运作确实非常重要，而且也给众多聪明的毕业生提供了良好的就业岗位。

问：但随着人工智能的快速发展，这种趋势是否会有所改变？

Karl Harris：会有那么一天。

问：律师事务所会因为把所有基本工作都交给机器，而导致年轻一代的法律人才无法出人头地吗？未来，机器会变得越来越擅长获取并分析数据，据此提供精妙而准确的建议，导致大部分律师事务所再也不需要合伙人吗？

Karl Harris：很多人表示绝无可能。随着AI技术对法律管理效率的提升，反而可能带来更多律师服务空间。机器可以全面审查法律判例以及日益复杂的成文法条，迅速解决各类争端。

在未来很长一段时间内，机器能够为客户提供大部分答案，但仍然需要一位熟悉业务的律师，对机器提供的结论进行合理性检查，并将法律条文与人为背景真正结合起来。

那么长期来看呢？物理学家Albert Bartlett表示，“人类最大的缺点在于，我们无法理解指数级的变化。”如果摩尔定律仍然奏效，那么十年之后，我们拥有的设备在性能上将达到现有设备的128倍。未来二十年，其性能将增强8000倍，三十年则为100万倍。

到那时，我们还需不需要律师，恐怕谁也说不清。而且如果技术性失业真的会在一代人左右的时间内来临，我们确实有必要想清楚，要如何把这种变革转化为社会福祉。

但至少目前看来，全自动仍是个奢侈的梦想。

（编辑：甘孜站长网）

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