三大应用类别解析

但支撑这些进步的数据爆炸式增长正给那些创造产品、服务和支持基础设施的人带来麻烦。许多早期的物联网设备依赖云来处理它们收集的数据。该模型的部分驱动因素是云中有效的无限计算能力，再加上许多物联网设备受限的机载处理能力。

卸载到云端的局限性

不过，在云端和云端发送数据也有其缺点。首先，传输数据需要能量和带宽。更多的数据意味着你需要更多这些昂贵而有限的资源。其次，向云端发送数据会带来延迟，这会限制某些应用程序的有效性。

第三，机外信息会带来隐私和安全风险。例如，智能家居设备收集的数据将揭示很多关于你何时在家和何时外出的信息。如果这些信息被发送到云端，你能确定它是安全的吗?它储存在哪里，以什么形式?谁能得到它?

随着越来越多的设备收集更多(和更敏感)的数据进行处理，应对这些挑战的需求变得越来越迫切。这是“智能优势”兴起的主要驱动力之一。

在这个模型中，密钥处理和决策不是发送到云端，而是在本地网络的“边缘”靠近连接的设备进行。这减少了上述延迟、能耗和带宽使用，同时允许用户将私有数据保留在自己的基础设施范围内。

智能边缘的核心是机器学习。目前，我们主要讨论的是推理。这是边缘设备使用预先训练的机器学习模型，根据本地传感器收集的新数据做出决策。
 

以‘劫持’4G和5G下任何的网络通信。”

“随着通信技术的升级换代，从整体上看5G通讯在安全性上有了更大的保障，但并不意味着我们可以对5G安全问题掉以轻心。”腾讯安全玄武实验室高级研究员李冠成表示。

“我们会通知信息安全主管部门，然后也会跟相关的标准组织知会这件事情。”于旸表示。

不过，对于普通用户来说可能不必过多担心。于旸认为，该漏洞攻破的技术难度“相当之大”，“在我们实验室历史研究里，这个算是比较难的。”谈及漏洞的发现过程，腾讯安全玄武实验室高级研究员李冠成和戴戈称，5G的标准文档量非常大，如何从数千万字的海洋里发现漏洞，是非常困难的事情。

发现漏洞，然后将其公布给厂商修复，以免“黑帽黑客”从中盗取信息、牟利，这是“白帽黑客”的工作日常。每年的GeekPwn国际安全极客大赛会汇集大批白帽黑客，在本次比赛中，挑战者演示了自制雷达干扰自动驾驶的汽车等场景。

碁震KEEN公司创始人、GeekPwn大赛发起创办人王琦在大会上表示，“极客不应该是黑色的，也不应该是神秘的。极客其实像医务工作者一样，通过提前发现漏洞来避免问题。我相信极客可以用自己的好奇心去发现未知的缺陷，可以用自己的责任感去吹响提醒的号角。”
 

同时，基于类型安全的属性配置还可以结合@Validated 注解进行属性的约束校验，比如判断是否非空、是否是正确的手机号(邮箱)格式、是否是正确的日期等，这里就不进行展开了。

大家可以结合本实例尝试拓展。

最后，我们再整体回顾一-下本节实例的重 点内容，首先基于 Profile 机制我们设定了多个环境的配置文件;然后通过 spring. profiles. active 配置指定具体使用哪些环境的参数值;接着通过@Value 和@ConfigurationProperties 注解将这些配置属性绑定到类属性或 Bean 对象上;最后在具体的场景中获取并使用(本实例为打印)。

在具体实践中我们还会遇到优先级的问题，比如某些参数直接通过命令行参数进行指定，那么它将覆盖同名的配置文件中的参数。再比如，如果将 application 配置文件放置在项目同级目录下，它的优先级高于 jar 包内的配置等。这些内容我们在原理篇都有涉及，读者可参考本实例进行逐一验证学习。

小结

本章重点介绍了 Spring Boot 中参数的传递过程和配置文件的加载，特别是基于 profile 的加载机制。而关于加载、默认配置、配置优先级等操作，都位于 ConfigFileApplicationListener类中，该类还是值得读者朋友花时间研究一下的。

实战部分通过一个简单的实例演示了部分原理的使用方法，大家可结合该实例来验证和使用更多的相关功能。

最后，由于本章涉及源码较多，逻辑层次较深，不同的配置模式又会形成不同的组合，形成较多的场景，因此建议在学习过程中通过 debug 来跟踪每一步的操作，以便能够更好地理解整个流程。

（编辑：甘孜站长网）

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