Mac显示“未在充电”？

航空公司掌握的客户数据可以说远超任何其他领域，而且这些信息当中蕴藏着对于运营、效率以及服务有着深远影响的高价值情报。然而，目前大部分航空企业仍然沿用着上世纪八十年代旅游繁盛期遗留下来的传统零售模式。因此，航空公司仍然很难真正捕捉到大量数据，并以有意义的方式将其用于生成洞见。最终，在飞机降落之后，飞机上发生的一切都只能短暂存在于机组人员的头脑当中，很快随着下一趟航班的开启而烟消云散。

但是，时代在变化，COVID-19疫情的全面来袭给航空企业的利润带来沉重打击，也增强了人们对于自动式、无缝化候机与飞行体验的迫切渴望。另外，技术行业还开发出创新型机载系统，帮助航空企业在捕捉大量乘客数据的同时，为远距离乘客提供各类服务。

利用这些创新成果以及对大数据的洞察能力，航空公司将获得超越竞争对手的巨大优势。从预订、值机、登机到乘机，航空公司能够全程跟踪客户群体的各类信息。具体来讲，航空企业不仅能够轻松发现销售情况比较好的产品，还可以使用大数据深入理解客户的购买习惯，在数千条航线上在正确的时间与地点向乘客宣传比较符合喜好的产品。将历史信息汇总起来，航空公司将能够预测客户行为并进行建模，生成个性化结果并推动未来的机票销售。

然而，这一切目前还只是初步愿景。相当一部分航空公司已经挣扎在生存的边缘，需要说服外部投资者暂缓撤资。谁能在这场危机当中逆势成功，谁就必然能在下一个时代中处于航空服务的最前沿。

Amazon教会我们什么是真正的数据之力

Amazon之所以能够在网络购物领域一骑绝尘，依靠的正是“一家店面、包罗万有”的基本思路。很多客户其实并不太清楚自己到底想要什么、哪款产品最值得购买，而Amazon的工作就是为他们提供个性化建议，结合以往的喜好整理出最贴合心思的商品推荐。

之所以能够做到这一点，是因为Amazon会在客户的浏览与购物过程中不断收集数据。Amazon对企业越了解，对于未来产品购买的预测就越是准确。另外，一旦明确了购物需求，Amazon还可以简化引导购买的流程。

具体来说，Amazon的推荐技术基于协同过滤，即首先为用户画像以建立对买家的初步认知，而后根据这份类似于个人资料的素材推荐理想产品。

除了购买操作之外，Amazon还会记录用户浏览过的内容、送货地址以及是否写过评论/反馈。他们甚至可以找到确切适合同类客户细分市场的其他产品，并根据其他同类客户的查询内容为您组织推荐内容，可以说是相当智能。

航空行业为什么做不到?

畅想了美好的前景，再回头看看惨淡的现实——机上零售领域的Amazon模式，似乎还离我们很远很远。

 

2、监控是一项长期建设的事情，一开始就想做一个 All In One 的监控解决方案，我觉得没有必要。从成本角度考虑，在初期直接使用开源的监控方案即可，先解决有无问题。

3、从系统成熟度上看，Zabbix属于老牌的监控系统，资料多，功能全面且稳定，如果机器数量在几百台以内，不用太担心性能问题，另外，采用数据库分区、SSD硬盘、Proxy架构、Push采集模式都可以提高监控性能。

4、Zabbix在服务器监控方面占绝对优势，可以满足90%以上的监控场景，但是应用层的监控似乎并不擅长，比如要监控线程池的状态、某个内部接口的执行时间等，这种通常都要做侵入式埋点。相反，新一代的监控系统Open-Falcon和Prometheus在这一点做得很好。

5、从整体表现上来看，新一代监控系统也有明显的优势，比如：灵活的数据模型、更成熟的时序数据库、强大的告警功能，如果之前对zabbix这种传统监控没有技术积累，建议使用Open-Falcon或者Prometheus.

6、Open-Falcon的核心优势在于数据分片功能，能支撑更多的机器和监控项;Prometheus则是容器监控方面的标配，有Google和k8s加持。

7、Zabbix、Open-Falcon和Prometheus都支持和Grafana做快速集成，想要美观且强大的可视化体验，可以和Grafana进行组合。

8、用合适的监控系统解决相应的问题即可，可以多套监控同时使用，这种在企业初期很常见。

9、到中后期，随着机器数据增加和个性化需求增多(比如希望统一监控平台、打通公司的CMDB和组织架构关系)，往往需要二次开发或者通过监控系统提供的API做集成，从这点来看，Open-Falcon或者Prometheus更合适。

10、如果非要自研，可以多研究下主流监控系统的架构方案，借鉴它们的优势。

最后的话

本文对监控体系的基础知识、原理和主流架构做了详细梳理，希望有助于大家对监控系统的认识，以及在技术选型时做出更合适的选择。


 

（编辑：甘孜站长网）

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