一张图整理了 Python 所有内置异常

• 数据采集：采集的方式有很多种，包括日志埋点进行采集(通过Logstash、Filebeat等进行上报和解析)，JMX标准接口输出监控指标，被监控对象提供REST API进行数据采集(如Hadoop、ES)，系统命令行，统一的SDK进行侵入式的埋点和上报等。
• 数据传输：将采集的数据以TCP、UDP或者HTTP协议的形式上报给监控系统，有主动Push模式，也有被动Pull模式。
• 数据存储：有使用MySQL、Oracle等RDBMS存储的，也有使用时序数据库RRDTool、OpentTSDB、InfluxDB存储的，还有使用HBase存储的。
• 数据展示：数据指标的图形化展示。
• 监控告警：灵活的告警设置，以及支持邮件、短信、IM等多种通知通道。

02 主流监控系统介绍

下面再来认识下主流的开源监控系统，由于篇幅有限，我挑选了3款使用最广泛的监控系统：Zabbix、Open-Falcon、Prometheus，会对它们的架构进行介绍，同时总结下各自的优劣势。

 

.1 硬件监控

包括：电源状态、CPU状态、机器温度、风扇状态、物理磁盘、raid状态、内存状态、网卡状态

3.2 服务器基础监控

CPU：单个CPU以及整体的使用情况

内存：已用内存、可用内存

磁盘：磁盘使用率、磁盘读写的吞吐量

网络：出口流量、入口流量、TCP连接状态

3.3 数据库监控

包括：数据库连接数、QPS、TPS、并行处理的会话数、缓存命中率、主从延时、锁状态、慢查询

3.4 中间件监控

• Nginx：活跃连接数、等待连接数、丢弃连接数、请求量、耗时、5XX错误率
• Tomcat：最大线程数、当前线程数、请求量、耗时、错误量、堆内存使用情况、GC次数和耗时
• 缓存 ：成功连接数、阻塞连接数、已使用内存、内存碎片率、请求量、耗时、缓存命中率
• 消息队列：连接数、队列数、生产速率、消费速率、消息堆积量

3.5 应用监控

HTTP接口：URL存活、请求量、耗时、异常量

RPC接口：请求量、耗时、超时量、拒绝量

JVM ：GC次数、GC耗时、各个内存区域的大小、当前线程数、死锁线程数

线程池：活跃线程数、任务队列大小、任务执行耗时、拒绝任务数

连接池：总连接数、活跃连接数

日志监控：访问日志、错误日志

业务指标：视业务来定，比如PV、订单量等

4. 监控系统的基本流程

无论是开源的监控系统还是自研的监控系统，监控的整个流程大同小异，一般都包括以下模块：

（编辑：甘孜站长网）

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