物联网+智能制造的务实落地计划
发布时间：2021-06-29 19:49:21 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：一、我们来想象这样一个场景 每台生产设备上都装有智能OS，用咱们编写Andoird App的手法和能力，就像更新App软件一样来增加生产设备的操控多样性。 制造商的产品设计人员在大屏幕电脑跟前做产品设计，CAD运行在大规模集群的云计算云端，可以做到多个人协作修
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一、我们来想象这样一个场景
每台生产设备上都装有智能OS，用咱们编写Andoird App的手法和能力，就像更新App软件一样来增加生产设备的操控多样性。
制造商的产品设计人员在大屏幕电脑跟前做产品设计，CAD运行在大规模集群的云计算云端，可以做到多个人协作修改、及时同步刷新生效，而且还可以做到快速仿真渲染，修改一点就立刻可以看到真实的物体效果，和咱们看的科幻电影的仿真效果一样逼真。我们还可以通过VR或AR来更真实的体验。
研发人员还可以在云端搞仿真测试，用云端大规模集群来快速跑各种测试场景，而且还可以基于人工智能深度学习来自动调节测试参数，自动延伸出测试场景用例。
研发人员通过CAD软件输出整产品以及零部件图纸、组装工序，每个零部件都有唯一零件编码。把这些信息输入到流水线智能生产设备和智能流水线传送带中，智能工业机器人会根据要组装的产品图纸，自动抓取合适的零部件，被智能流水线传送带在合适的工序环节运送到合适的生产设备上进行焊接缝制插拔组装。
生产出来的成品，有人工智能识别工具和自动化检查工具进行产品质量检验，比人的手摸眼看要更加精确。
在生产车间现场，还有各种智能物联传感器、摄像头自动捕捉识别，实时监控生产环境的各种指标，遇到异常即自动预警，及时保证生产现场安全。
至于生产什么，有零售电商提供垂直品类数据：如消费者画像特征、消费者浏览点击行为信息、搜索信息、关联推荐信息、购物篮信息、点评信息、晒单秀信息、客服问答信息、商品退换信息、商品维修信息。这些数据都反馈给品牌制造商，用于制造商的研发人员来洞察分析该生产什么商品最受消费者欢迎，大大缩短研发周期、减少研发走错路的成本。
研发人员也可以把智能物联传感器内置到产品中，收集用户在产品使用过程中的数据，也可以有效指导研发。更能延伸出后市场，如保养维护推荐、再购推荐、交叉购买推荐、二手转卖、精准保险推荐、抵押估值、定损、租赁．．．．。
至于生产多少、什么时间生产，有零售电商提供垂直品类数据：如每个SKU的销售量、库存量、破损量、库存周转周期、采购在途周期。
是不是很梦幻？是不是觉得很遥远？
我们来总结一下：
智能物联云／智能OS：可以做到产品和产品连接
智能物联云／智能OS：可以做到生产设备和生产设备连接
二维码／RFID／人工智能识别：可以做到物料与生产设备连接
扫码小程序／智能OS：可以做到人与生产设备连接
打通电商：可以做到消费者与工厂连接
智能OS／物联传感：可以做到消费者与服务连接
云计算集群：可以做到云端设计仿真渲染、仿真测试、VRAR仿真体验
各位有想投资产业升级高科技的，可以根据我列举的关键点进行投资。
二、京东云提供了哪些智能制造支撑
1、京东智能物联云平台：帮助智能产品／设备之间互联、互动协作。也可以做到智能产品／设备运行过程数据发送到智能物联云进行存储起来，以在以后做更好的利用与计算。
2、京东供应商平台／数据罗盘、京东JOS开放平台、京东数据万象交换平台：可以帮助品牌制造商连接到京东的电商系统，取到品牌制造商所感兴趣的数据，以指导研发设计、生产计划（生产数量和生产节奏）
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