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Sujay Santra 在数据和 AI 虚拟论坛上谈论了他的远程医疗解决方案如何走远。

2010年 Santra 启动了iKure项目，在他的父亲，他住在西孟加拉邦的一个小镇，被诊断出患有心脏病，并被送往当地医院。当他的病情没有好转时，桑特拉带他去了班加罗尔的一家心脏病诊所，在那里他发现当地医生给他父亲开了错误的药。

Santra 认为技术可以帮助预防此类灾难，并开始设想一个能够为印度农村人民提供最佳医疗保健的组织。理念是：将医疗保健从卫生设施和医院到家门口，即提供最后一英里的医疗保健，并最终推动公共医疗保健的重大变化。

如今，iKure 是一家领先的营利性初级卫生保健提供商，为印度最偏远的地区提供负担得起的、可获得的医疗保健服务，覆盖印度 7 个州以及非洲、马来西亚和 越南 的近 900 万人。

通过轮毂和辐条模型确保最后一英里的医疗保健

该组织雇用了来自村庄的社区卫生工作者（大部分是妇女），他们得到装有 iKure 应用的智能手机和装有各种基本护理设备以测量血压、EKG 和血红蛋白水平的便携袋，使他们能够在家里挽救患者生命。

当此数据输入 iKure 应用程序时，系统会发出信号，以表明患者是否在正常范围内。在其他日子里，这些病人可以到诊所或每周两次运作的"辐条"，在那里他们可以接受医生咨询、视力检测机、药物和其他基本检查。如果他们需要获得其他病理学测试或专家咨询，他们可以在12英里外的"中心"获得这些服务。

Santra 说："通过从中心到社区卫生工作者最后一英里的分层方法相结合，我们可以为印度最偏远的地区提供全面的可持续初级保健。

由于迫切需要找到满足受益人需求且不冒新冠病毒暴露风险的方法，iKure 可以利用无线健康事件监测系统 （WHIMS） 在家门口筛查和监控患者，以及访问 iKure 中心诊所的患者。该技术允许医护人员促进患者和医生之间的互动，进而通过多个环节创建的治疗计划，帮助医生管理患者的健康档案、诊断和处方。

患者监测的关键是 iKure 的可穿戴设备，它捕获多个数据点，如 EKG、身体运动、皮肤反应和其他 - 数据传输到路由器。一旦 iKure 捕获这些参数，心脏病专家就可以检测心脏病的症状。

管理案例负载：构建心脏病专家决策系统

即使有这些成就，Santra 仍然面临着一个巨大的障碍：捕获和共享患者数据只是解决方案的一部分。随着 1000 名患者从每次交互中生成大量数据，iKure 开始与 IBM 进行试点，以演示 AI 如何通过首先对更严重的心脏病例进行排名来帮助心脏专家更好地管理患者护理。（iKure 捕获的每个患者的数据范围很广，相当于 152 个参数，每个参数都根据严重程度给出分数。从那里，iKure向医生提供需要立即护理的前十大患者）。

 

看到了吧，这个ret指令后面跟没跟值就决定了函数返回是栈指针ESP需要增加的量。这样，不需要主调函数再调用add指令为ESP操作平衡栈区，节约了程序的开销，一条指令开销小，如果十万百万个这样的调用，这个开销就明显了。

说完了__cdecl和__stdcall，再来看看__fastcall，如前面图看到的调用时并未使用push指令向栈里传参数，而是使用了

mov  edx, 5

mov  ecx, 2

两条指令。这样直接将参数传入寄存器，被调函数在执行的时候直接从寄存器取值即可，省去了从栈里取出来给寄存器，再从寄存器取出来放入内存。

不过，说个题外话，ecx寄存器经常作为计数和C++里this指针的传递媒介。在这种情况下，情况又是怎样的呢，下次分析C++操作符 new 的时候再予以讨论。ecx做计数器时，需要将ecx中存储的实参先压入栈区，计数操作完成后再pop出来。如此一来，这个fastcall倒显得不那么fast了。

当然，上面所说的这些操作都是由编译器在背后为我们完成的，开发人员无需关心这些操作，对我们是透明的。不过，知其然更知其所以然方能立于不败之地！

（编辑：甘孜站长网）

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