AI 安防「术」与「势」丨年终盘点

、产业竞争的最后胜败。

藉由此，在即将过去的2019年，雷锋网AI掘金志通过采访数十位业内专家、企业高管，整合了他们的观点与看法，记录了他们认为的过去一年来包括未来一年中，AI安防市场的八大技术趋势与两大行业走向。

AI安防“三维视觉化”

近五年的安防行业，一直处于被计算机视觉技术重新定义的阶段，但它的发展，同时也受制于视觉的技术瓶颈。

CVPR 2022大会主席权龙教授曾谈到，虽然计算机视觉对安防行业的推动作用很大，但应用范围不外乎识别人、车、物等单一的应用，局限在二维识别层面。而未来大规模城市级别的三维重建，将会成为最重要的任务, 并重新定义智能安防。

三维视觉的最终目的，并不是当前部分AI公司所从事的在静态场景完成对人脸的3D高精度识别，而是利用摄像机系统实现整个城市的实时三维重建，并在重建的实景画面中，完成对万物的识别、建模与决策。

“我们的终极目标是对图像的理解，也就是认知，但当前的计算机视觉只处于感知阶段，我们并不知如何理解，计算机视觉一直是要探索最基础的视觉特征，这一轮视觉卷积神经网络CNN本质上重新定义了计算机视觉的特征。但人类是生活在三维环境中的双目动物，这使得人类生物视觉的识别不只是识别，同时也包括三维感知与环境交互。”

“因此我们要和三维打交道，二维识别所能做的事，在当前众多复杂场景中，是远远不够的。但三维重建不是最终目的，而且是要把三维重建和识别融为一体。”

超宽场景“智能光场成像化”

一直以来，视频监控系统中最难处理的问题之一便是如何解决清晰度与宽距之间的平衡问题。宽距越大，覆盖面越大、遮挡越小，但清晰度也低；宽距越小，覆盖面越小，但清晰度很高。未来，这一问题可能会得到有效解决。

此前，33岁的清华大学副教授方璐提出新一代

（编辑：甘孜站长网）

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