美国银行正在将人工智能引入股票资本市场

从定量交易的进展中获得了线索，比如使用市场信号来预测价格走势，并在寻求将这些想法和技术应用到ECM业务当中。

“我们使用了相同的思维方式和方法，在很多情况下，也使用了相似的算法，当然我们的输入是不同的，我们想要预测的也是不同的。但如果你愿意的话，我们也想要预测这场比赛，”Zapparoli说。

预测交易的最佳投资者

在过去的两年中，美国银行的数据科学家和工程师就一直在创建预测智能分析机器(Predictive Intelligence Analytics Machine，简称PRIAM)，这是一个人工智能交易预测系统，它使用了监督机器学习算法网络来了解ECM交易与投资者之间的关系趋势。

美国银行负责全球银行和市场的首席信息官、企业风险与金融技术高管David Reilly表示，专家们收集、清理和组织了逾1.5亿个数据点(既有公开数据，也有专有数据)来训练人工智能模型。这些数据包括5万多笔ECM历史交易的信息、投资者数据和市场数据。

“我们正在把数据和分析技术带到桌面上来，”Reilly说。“不是为了取代任何东西，而是为了补充我们的银行合作伙伴所拥有的丰富关系和市场情报数据。”

Reilly解释说，PRIAM现在可以通过基于股票发行细节、历史交易参与、交易和客户接触点信息以及市场数据来预测交易的最佳投资者，从而帮助最大限度地扩大对ECM交易的需求。它可以在几秒钟内为一千名投资者打分，识别“高信号”投资者的准确率超过了80%。该银行的ECM银行家将这种分析和见解纳入了他们的战略当中。

“这些数据让我们能够做出非常有针对性、非常独一无二的宣传，虽然单靠这些宣传是不够的，但作为一项额外的资产，我们认为它将使我们与众不同，”Reilly说。“因为我们可以足够快地完成，所以我们可以更新模型，然后根据市场事件来再次运行它。”

数据和专业知识的结合

（编辑：甘孜站长网）

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